Business Analytics for Production
FH OÖ Forschungs & Entwicklungs GmbH | Fakultät
für Management | Steyr
Aufgaben:
·
Mitarbeit an Forschungsprojekten
·
Entwicklung von Modellen
·
Publikationstätigkeiten
·
Teilnahme an Konferenzen
·
Entwicklung von praxisrelevanten Lösungen
Profil:
·
Gute Kenntnisse
in Business Analytics und Data Mining
·
Hohe Affinität zur Produktion und Forschung
·
Abgeschlossenes einschlägiges Studiums z.B. Statistik, Mathematik oder
Informatik
·
Publikationserfahrung und Doktorart wünschenswert
·
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
ÜBER UNS
Als größte und forschungsstärkste Fachhochschule entwickeln wir
innovative Produkte
und Dienstleistungen
für Wirtschaft und Industrie. Bei uns finden Sie eine spannende und
verantwortungsvolle
Tätigkeit in einem
kreativen, kollegialen und teamorientierten Umfeld vor - und ganz
wichtig: Den notwendigen
Gestaltungsspielraum,
um Ihre Ideen in Projekte umzusetzen!
BEWERBUNG AN:
Daniela Hüttner | researchjobs35@fh-ooe.at | Tel.: +43 5 0804 33100
FH OÖ Forschungs und Entwicklungs GmbH | Wehrgrabengasse 1-3, 4400 Steyr
| www.fh-ooe.at
Wir versuchen, den Anteil an weiblichem Lehr- und Forschungspersonal zu
erhöhen.
In
diesem Sinne laden wir speziell Frauen ein, sich zu bewerben. Gehalt ab €
2.700
brutto/
Monat in Abhängigkeit vom Qualifikationsprofil. Kosten, die mit der
Bewerbung entstehen,
werden nicht ersetzt. Die Stelle ist auf die Projektdauer bis 2020
befristet.
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*
* Contributions to be spread via DMANET are submitted to
*
* DMANET@zpr.uni-koeln.de
*
* Replies to a message carried on DMANET should NOT be
* addressed to DMANET but to the original sender. The
* original sender, however, is invited to prepare an
* update of the replies received and to communicate it
* via DMANET.
*
* DISCRETE MATHEMATICS AND ALGORITHMS NETWORK (DMANET)
* http://www.zaik.uni-koeln.de/AFS/publications/dmanet/
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