wir freuen uns, Ihnen eine spannende berufliche Möglichkeit am Institut für Transportlogistik der Technischen Universität Dortmund vorstellen zu dürfen.
Das Institut für Transportlogistik (ITL) befasst sich aktiv mit der Forschung und Lehre in der Verkehrs-und Transportlogistik. Dabei stehen beispielsweise die Optimierung von Verkehrsflüssen oder die Verbesserung der Ressourcenplanung und -nutzung in logistischen Anlagen im Mittelpunkt. Dazu werden fächerübergreifend die Methoden des Prozessmanagements, mathematische Optimierung und Simulation eingesetzt. Einen besonderen Stellenwert nimmt neben der Grundlagenforschung auch die angewandte Forschung ein. In Konsortien mit Praxispartnern werden meist branchenspezifische Probleme und Fragestellungen des betrieblichen Alltags durch intensive Zusammenarbeit gelöst.
Zum Nächstmöglichen Zeitpunkt ist folgende Stelle als Wissenschaftlich Beschäftigte*r in der Mathematischen Optimierung zu besetzen:
Wissenschaftlich Beschäftigte*r am Institut für Transportlogistik
Diese Stelle ist in der Fakultät Maschinenbau am Institut für Transportlogistik zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und ist zunächst befristet auf die Dauer der Projektlaufzeit (28.02.2026). Die Tätigkeit wird nach Entgeltgruppe 13 TV-L vergütet. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Beschäftigung in bzw. Reduzierung auf Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Ihre Aufgaben:
* Anwendung der mathematischen Optimierung, des Operations Research und des Software Engineerings im Bereich Logistik.
* Sie befassen sich regelmäßig mit dem Stand der Forschung.
* Sie arbeiten anwendungsorientiert mit wissenschaftlichen und industriellen Forschungspartnern zusammen und bearbeiten Projekte mit Realdaten, z. B. des Paketversands.
* Betreuung der Softwareentwicklung für Anwendungsfälle.
* Unterstützung in der Lehre, bspw. durch die Betreuung von Abschlussarbeiten und Lehrveranstaltungen (im Umfang von maximal 2 SWS).
Ihre Qualifikation:
* Gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in der Fachrichtung Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Logistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Maschinenbau, Statistik, o. ä.
* Gute Englischkenntnisse
Das bringen Sie idealerweise mit:
* Kenntnisse im Bereich der angewandten Mathematik
* Kenntnisse in der Algorithmenentwicklung (z. B. Heuristiken)
* Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java, C#) und Interesse an Datenaufbereitung
* Interesse an logistischen Fragestellungen, insbesondere Ressourcen-, Maschinenbelegungsplanung oder Scheduling
* Interesse am Umgang mit einer Optimierungssoftware (Gurobi, CPLEX etc. und/oder GAMS, AIMMS etc.)
* Bereitschaft zur Einarbeitung in Simulationstools wie AnyLogic
* Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und LaTeX
* Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team, soziale Kompetenz und ein hohes Maß an Engagement und Kooperationsbereitschaft
* Interesse an einer selbstständigen Bearbeitung von wissenschaftlichen Fragestellungen
Wir bieten:
* Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
* Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung
* Die Mitarbeit in einem modernen, kollegialen Team an einer familienfreundlichen Hochschule
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Überzeugen Sie uns mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fachkenntnissen.
Bewerbungen von Frauen werden entsprechend der gesetzlichen Regelungen bevorzugt behandelt.
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